基於統計學分析模型的杜邦體係分析
在市場經濟條件下,企業實力是企業財務狀況和經營業績的綜合反映,財務分析是評價企業過去經營業績、衡量企業財務狀況和預測未來發展趨勢的重要手段。通過財務分析,可以幫助管理者發現企業的優勢和劣勢,也可以幫助管理者發現企業具體經營環節中的問題,及時采取補救措施,並根據補救措施實施前後相關指標的變化,判斷補救措施的有效性。全麵財務分析的重要工具之一是杜邦分析法。本文在肯定傳統杜邦分析方法的同時,指出了其不足之處,並提出了改進建議。
當前杜邦係統的理論分析與評價
(A)杜邦的當前係統的主要內容概述杜邦的當前係統的主要指標之間的關係如下:
淨資產收益率計算公式:y=淨營業利率(a)×總資產周轉率(b)×權益係數(c)
屈服閥受三個互鎖因素(y a b c)的影響,那麽:
基期指示數:y_0=a_0{b_0}c_0
索引的報告:Y 1 = 1×B 1×C 1
總量相對分析:
Y 1 / Y 0 = 1 × B 1 × C 1/0 × B 0 & times; C 0
全絕對分析:y 1-y 0=a1×b1×c1-a0 b0 c0
(1)a因素的分析。
相對分析:
A1/a0=a1 × b0 × c0/a0 × b0 × c0=a1 × b1 × c1/a0 × b1 × C1
絕對分析:一個1×B 0× C 0 -a 0×B 0×C 0 =(A 1 -A 0)×B 0× C 0
a 1×b1×c1-a 0×b1×c1=(a1-a0)×b1×c1
(2)b因素的分析。
相關分析:B 1/B 0=a1×b1×c0/a1×b0×c0=a0×b1×c1/a0×b0×c1
絕對分析:一個1×B 1×C 0 -a 1×B 0×C 0 = 1×(B 1 -B 0)×C 0
一個0×B 1×C 1 -a 0×B 0×C 1 = 0×(B 1 -B 0)×C 1
(3)c因素的分析。
相關分析:C 1/C 0=a1×b1×c1/a1×b1×c0=a0×b0×c1/a0×b0×c0
絕對分析: a1b1c1-a1b1c0 a1b1
a 0 ×b 0 ×c 1 -a 0 ×b 0 ×c 0 =a 0 ×b 0 ×(c 1 -c 0 )
(4)美國杜邦係統在Las索引。
a因素的影響:ya=a 1×b 0×c0-a0×b0×c0=(a1-a0)×b0×c0
b因子的影響:yb=a 1×b1×c0-a 1×b0×c0=a 1×(b1-b0)×c0
c因子對:yc=a1×b1×c1-a1×b1×c0=a1×b1×(c1-c0)的影響
摘要因素:Y = Y 1 -Y 0 = Y A×Y B×YÇ
(5)Pais指數下的杜邦係統。
一個因素的影響:Y / A = A 1×B 1×C 1 -a 0×B 1×C 1 =(A 1 -A 0)×B 1×C 1
B因子的影響:y≤b=a 0×b1×c1-a 0×b0×c1=a 0×(b1-b0)×c1
影響因素C:Y / C = A 0×B 0× C 1 -a 0×B 0×C 0 = 0×B 0×(C 1 -C 0)
因素匯總:Y/=Y1-Y0=Y/a×Y/b×Y/C
這兩個指標體係都有其合理性。 目前,杜邦體係主要采用 Lars 指數
該方法是合理的,但也適用於Dupont係統的Paz指數。單株
純應用拉斯維加斯指數為杜邦公司的係統研究方法簡單,但還不足以在整個研究
麵條。因此杜邦係統可以結合兩種方法對分析結果進行優化。
(2)模型的建立,在上述兩種方法的基礎上對杜邦製度進行分析
得到了對Y的影響。那麽這兩個指標體係有更大的影響,
可以引入的係數。新模型變為:
a因素的影響:Y/a=γ0×(a 1-a 0)×b0×c0+(1-γa)×(a1-a0)×b1×c1
因素B的影響:Y / B =γB×1×(B 1 -B 0)×C 0 +(1-γB)×0×(B 1 -B 0)×C 1
因子的影響:y/c=(c1-c0)(1-(C)-a0{b0}(c1-c0)
影響因素總結:Y=Y/AY/BY/C。
當γ=1時,該模型成為常用的杜邦分析係統Lars指數形式。
當0時,模型改為 Paes 指數形式。
以上為兩種特殊情況,多數情況下(0,1)較為一般..所以新模式有其合理性..
(C)γ的行γ可以使用Delphi法,也被稱為專家調查。
對所研究問題的判斷,主要是基於具有專業知識的人的直接經驗。
預測。 對於各個影響因素,專家可以根據各個公司的實際情況進行決策
條件已確定。本發明的具體操作不在此重複。
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